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随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。
2015年智能交通产业将继续发展壮大，而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。2015年车牌识别市场将迎来怎样的变化呢？
近几年，停车场车牌识别逐渐发展成熟，对传统的停车场一卡通系统形成巨大的冲击。相对一卡通，车牌识别有着明显的优势：
首先，一卡通管理系统的卡片成本太高，2014年国内汽车销量已超过2300万量，每一辆汽车都有可能配置到至少一张卡片，以一张卡片成本5元计算，那么纯卡片成本就超过上亿元。卡片丢失似乎成了家常便饭，物业、工程商、厂家都在为这种事情不停地售后维护。特别是物业管理者，需要不停地注册、注销、换卡等，耽误了大量的人力和资金成本。免卡的车牌识别系统优势不言而喻。
其次，当计算机无法启动或断网的情况下，一体化摄像机车牌识别系统依旧可以为固定车辆的进出保驾护航。目前许多厂家都把这种智能化判定系统前置到摄像机中，以防止后端计算机或服务器出现问题。
智能停车场车牌识别系统解决方案
背 景 随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭， 大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。针对以上现象，我公司有限公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下而造成的停车场进出口塞车现象.
车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。
车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。
是一个以特定目标为对象的计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。
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